大數據時代之下，翻譯公司為了更全面、快速服務客戶，化身成“語言服務供應商” (LSP)，涵蓋一切語言相關服務，如下圖所示，類型日漸多元，洋洋灑灑逾二十項。

由圖可見，其中占比最大的還是“筆譯”，也就是 Translation，大眾認知中的“翻譯”。而語言服務產業(yè)逐漸意識到數據化的重要性，也正是發(fā)生在這項主要服務的流程中，稱為筆譯數據化。

那么，筆譯的數據化是什么？

一般人可能會很快聯(lián)想到結合 AI 與翻譯的自動化翻譯甚或機器翻譯，但許多語言服務從業(yè)人員則更關注語言資產管理。

1，何為 “ 語言資產 ” ？

     語言資產=翻譯記憶庫+術語庫嗎？

顧名思義，和語言有關的資產，是翻譯團隊在作業(yè)過程中逐步建立、搜集、累積、整理的大量資料/語料，包括翻譯記憶庫、術語庫、項目案例庫、技術寫作規(guī)范及風格指南等等……

LSP通常會應用計算機輔助翻譯 (CAT) 工具、翻譯管理系統(tǒng) (TMS) 等數字化方式管理這些資產，以便后續(xù)相關項目參考。

其中，翻譯記憶庫、術語庫就是其中最重要的語言資產，如果語言服務項目是一輛疾馳在高速公路上的汽車，那么翻譯記憶庫、術語庫就是這輛汽車的汽油，為項目的運轉提供驅動力。

2，為什么管理語言資產     

在翻譯與本地化項目中極為重要呢？

就語言服務產業(yè)而言，做好語言資產管理，不但可提高翻譯質量和效率，更能降低成本，重復處理文本的時間、重復翻譯的費用、重復確認參考數據的時間等等。這些語言資產也可以成為其他技術（如機器翻譯）發(fā)展的基礎。
就合作客戶而言，妥善的語言資產管理也能省去不少困擾。

2020 年初，業(yè)內便有幾項因語言資產管理失當而起的爭議，例如：三月時 Tripadvisor 的 COVID-19 詞匯翻譯風波；二月底，加拿大的數家 LSP 甚至還因為客戶加拿大翻譯局 (Translation Bureau) 提供了質量低下的 TM，使他們耗費大量心力修改，一狀告上法院。

由此看來，語言資產管理在翻譯的過程中至關重要。它可以保證翻譯的準確性，同時也提升了翻譯的效率，降低了翻譯難度。

3，我們又可以怎么進行語言資產管理呢？

在語言翻譯服務行業(yè)，因為領域不同，語種不同，需求不同，行業(yè)從業(yè)者們就需要個語言資產管理工具去管理語言資產。MarsCAT，快速創(chuàng)建術語和語料管理系統(tǒng)，支持術語庫及語料庫自動匹配，充分發(fā)揮數據價值，讓翻譯更智能。

①內置跨庫檢索功能，利用關鍵字搜索，找到目標句對和術語，非常直觀明了。

②語料對齊，快速加工生產語料，一鍵入庫。

③自動采集語料，庫存不夠了，它可以讓語料自己洶涌而至。 

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